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市場調査は、小売業、飲食業であれば、その立地に出店した場合にどの程度の 例えば、小売店の新規開業を計画しているが、100メートル先に同じ業態の既存 その場合、開業後に果たして十分な収益を上げることができるか疑問が残る。 一般に、交通量調査やライバル店調査、地域住民のアンケート調査などをフル 市場調査はあくまで推測であり、100%その通りになるという保証はありません。 「どれだけの精度があるのかわからないものにそれだけの料金を払うわけにはい 市場調査の費用対効果は未知数なのです。 しかし、自分で市場調査をしようとしても、いったい何をどう調べたらいいのかとい ここでは、自分で簡単に市場調査を行う方法、その考え方についてをまとめまし 特に立地調査にポイントを絞っています。 まずは、市場規模(マーケットサイズ)に着目します。 市場規模の大小を知るだけでも新規参入のメリットがあるかどうかが分かります。 また、市場規模大小のほかに参入企業(事業所)の数を知ることで、需給関係を 売上高予測は、 商圏内市場規模×シェア で求めることができます。 同じ商圏に競合店があれば、その競合店とはシェアを分け合うことになります。 また、各店の規模や販売力が同様の場合、2店舗間競争ではシェアは50%、3店 実際には、店舗規模や品ぞろえが集客力に影響を与えますので単純に1/2、1 小売業は立地産業とまでいわれています。 商圏内各地域からの集客、さらには、競合店との関係を考えると、どこに出店す 街は変化しているので、現状だけでなく、将来展望も考慮に入れなければなりま 特に、大規模店が同地域に出店してきたりすると、人の動きに大きな変化が生じ 望ましい立地条件としては、 ・人口増加地域であり、将来発展が見込める場所であること ・交通事情がよく、分かりやすい場所であること ・競合店舗が集中していない地域であること ・店舗開設に支障がなく、比較的安価に出店できること などが挙げられます。 ・ダウンタウン(繁華街) ・アーバン(都市部の住宅密集地域) ・サバーバン(郊外の新興住宅地域) 「ダウンタウン」は繁華街という意味ですが、人は昔から自然に港などの低地に集 日本ではダウンタウンもアーバン地区も非常に地価が高いのが実情です。 よほど坪効率のよい売場・商品構成にしないことには採算が合いません。 そこで地価の安い出店立地を求めて行くと必然的にサバーバンとなります。 先に述べたように小売業は、立地産業といえます。 通信販売、訪問販売は別として、店舗販売の場合、来客があって初めて販売に 例えば、量販店やその他チェーンストアでは、スクラップ&ビルド(不採算店の閉 出店当初は、好立地としてスタートしても、時節の移り変わりで環境が変化し、閉 直接の原因としては、他店との競争、他地域との競争が考えられますが、要は当 商圏が大きく様変わりするのは、大規模小売店の進出だけではなく、交通網の発 1.近隣商圏(食品など、最寄り品の商圏) 2.地域商圏(洋服など、買い回り品の商圏) 3.広域商圏(百貨店や各地域の中核都市の繁華街の商圏) に分類できますが、特に地域商圏、広域商圏で成り立っていた商店街が、ほかの 地域商圏、広域商圏で成り立っている商店街は、遠いけれども、そこに行かない わざわざ、遠くから訪れていた買い物客の足が遠のくと、それだけ客数が減少し 来店客として見込めるのは「近くて便利だから」という近隣商圏の消費者に限られ また、従来、商圏人口3万人を見込めていた商店街が、交通事情の変化やショッ この場合、業態転換、閉店を余儀なくされます。 ショッピングセンターや商店街に出店する場合は、関係者に聞けば商圏の範囲が 近隣商圏の場合には、食料品、日用品、実用衣料品などは、最寄り品です。 消費者が最寄り品を購入する場合、より近く、より品ぞろえが良く、手頃な価格で 商圏は半径500メートル〜1キロメートル程度です。 最寄り品の店舗を出店するのであれば、この半径500メートル〜1キロメートルが もし、その範囲内に、鉄道や高速道路などの広い道路が走っていたり、川が流れ 地域商圏・広域商圏の場合には、大規模店舗でもない限り、単独の店舗で地域 ただし、ショッピングセンター内、あるいは地域で最も大きな商店街に出店すれ 大手チェーン店の場合、パソコンに出店立地の住所を入力すれば売上高予測が これはデータの蓄積があるからできることなのです。 ところで、このデータは大きく、外部データと内部データとに分けることができる。 外部データとは、地域人口、性別人口、年齢別人口、所得格差、消費性向、事業 一方、内部データとは、性別売上高、年齢別売上高、通行量対入店率などの企 1号店を出し、成功したらその成功事例(データ)を基に2号店の出店場所を検討 成功例が増えると、実験的な出店も可能になります。 繁華街への出店がメーンであったチェーン店が初めて郊外ロードサイドに出店す 最初は手探り状態であっても、成功例と失敗例の積み重ねが社内データとして蓄 通行量調査をするにあたっての社内データの重要性について説明します。 図(A立地並びにB立地の前の通行量)は人通りの数を表しています。 ある時間帯のA立地(左枠内)の人数は17人、B立地(右枠内)の人数が11人 通行量では明らかにA立地のほうが多いのですが、店のメーンターゲットである 来店客の性別・年齢が重要な場合、通行量調査は、単に通行人の数をカウント メーンターゲットとなる性別・年齢に合致した通行人の数をカウントする必要が また、自動車の通行量を調査する場合、ファミリーをターゲットにするならば、ト 各立地の通行量を調査する場合、内部データの蓄積がなければ、せっかくの調 1号店を出店する場合は内部データは存在しませんが、例えば、○○のような店 同様の立地とは、同じような来店客が望める立地という意味です。 しかし、他に競合業態がない店の場合、そうはいきません。 試行錯誤による予測は可能でしょうが、その精度は低いものにならざるをえませ 外部の専門調査会社に調査を依頼した場合も同様で、費用対効果は低いもの
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